Claude Opus 4.7 全面评测：代码飞升，视觉翻倍，但 Mythos 才是那张底牌
Claude Opus 4.7 全面评测：编程基准单版本提升近 11 个百分点，视觉分辨率翻三倍，但 Anthropic 罕见地主动承认——背后还藏着一张更强的底牌 Mythos，因安全评估未通过而不对公众开放。
大模型
把大模型装进自己的电脑：2026 年完整实操指南
从「你的代码正在被谁看到」讲起，完整梳理本地大模型部署的工具选型、模型推荐（GLM-4.7-Flash、Qwen3-Coder-Next 等）、显存门槛与成本对比，帮开发者在自己的机器上跑出私密、零成本的 AI 编程助手。
OpenAI押注GPT-6：这是技术突破，还是资本叙事？
今天，数十家中文科技媒体在头条写道：「GPT-6 今日正式发布」。这条新闻有一个问题——它可能是假的。当连「发布了没有」都可以被集体搞错，那些「性能提升40%」的数字，你打算用什么标准来相信？
智谱GLM-5.1全测评：开源拿下SWE-Bench Pro全球第一，代价是什么
GLM-5.1在SWE-Bench Pro上以58.4分超越Claude Opus 4.6和GPT-5.4，成为首个开源登顶这一编程基准的模型。但这个「第一」有多少含金量？它的长程任务、多模态、推理能力真实水位在哪里？本文基于最新公开基准数据，给出一个不加滤镜的评测判断。
大模型如何被评判好坏？一文读懂 LLM 评测全体系
从评测维度、核心指标到权威机构和测评网站，系统梳理 AI 大模型能力评估的完整图景，帮你看穿各家榜单背后的逻辑与陷阱。
AI大模型能力测评全指南：从入门到精通
一份系统化的AI大模型能力测评指南，涵盖测评维度、方法论、工具选择与实战案例，帮助你科学评估各类LLM的真实能力。