本地部署大模型完整指南(2026 年 4 月最新版)
系统梳理 2026 年本地部署大语言模型的完整流程:工具选型(Ollama/LM Studio/llama.cpp)、主流模型横评(Qwen3.5/GLM-4.7-Flash/Gemma 4/DeepSeek-R1)、硬件显存门槛、与云端 API 的核心差异,以及对 Cline/OpenCode 等 Agent 工作流的支持情况。
系统梳理 2026 年本地部署大语言模型的完整流程:工具选型(Ollama/LM Studio/llama.cpp)、主流模型横评(Qwen3.5/GLM-4.7-Flash/Gemma 4/DeepSeek-R1)、硬件显存门槛、与云端 API 的核心差异,以及对 Cline/OpenCode 等 Agent 工作流的支持情况。
GLM-5.1在SWE-Bench Pro上以58.4分超越Claude Opus 4.6和GPT-5.4,成为首个开源登顶这一编程基准的模型。但这个「第一」有多少含金量?它的长程任务、多模态、推理能力真实水位在哪里?本文基于最新公开基准数据,给出一个不加滤镜的评测判断。
2026 AI 进展全景报告:一人公司的黄金时代正式来临 当 AI 从"聊天工具"进化为"自主代理",一个人真的可以成为一支队伍。 ...