用 LLM 给自己建一座知识库:Karpathy 方法完整实操指南(2026)
Andrej Karpathy 用一篇 16M 阅读量的帖子描述了他的知识管理方法:让 LLM 把原始素材「编译」成结构化 Wiki,而不是等你提问才去检索。本文是这套方法的完整实操指南,包含 CLAUDE.md 模板、三种工作流和开源工具推荐,半小时可上手。
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Claude Opus 4.7 全面评测:编程基准单版本提升近 11 个百分点,视觉分辨率翻三倍,但 Anthropic 罕见地主动承认——背后还藏着一张更强的底牌 Mythos,因安全评估未通过而不对公众开放。
Anthropic 发布 Claude Design,以对话式交互进入视觉设计领域,Figma 股价当日下跌 7%。本文拆解它的核心能力、竞争定位,以及真正还没解决的两个矛盾。
系统梳理 2026 年本地部署大语言模型的完整流程:工具选型(Ollama/LM Studio/llama.cpp)、主流模型横评(Qwen3.5/GLM-4.7-Flash/Gemma 4/DeepSeek-R1)、硬件显存门槛、与云端 API 的核心差异,以及对 Cline/OpenCode 等 Agent 工作流的支持情况。
从功能、场景适配、定价三个维度深度横评 Claude Code 与 OpenAI Codex,帮你找到适合自己的 AI Agent 工具组合。
从智能体到视频生成,从AI编程到机器人,系统梳理2024—2026年19个细分领域的代表性AI工具版图,解读Agent基础设施成形、多模态融合、垂直化加速等五大核心趋势。
一次npm打包失误,让AI最强编程助手的全部内脏曝光于世,但更值得玩味的,是藏在源码里那些从未发布的秘密