DeepSeek V4 为昇腾原生优化，NVIDIA 在华「归零」需要拆开看
DeepSeek 四月把 V4 全栈适配到华为昇腾，是真实转折；但所谓 NVIDIA 在华份额归零、国产首超 55%，和 IDC 的 2025 年数据对不上。真正的约束，是华为一年约 75 万片昇腾 950PR 的产能量级。
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国产大模型“一夜双开源”：比DeepSeek更便宜，正成为新的竞争赛道
8月26日晚，阿里Qwen3.8-Flash-Next与智谱GLM-5.3-Flash几乎同时开源，价格都低于DeepSeek；真正值钱的，是稀疏激活加线性注意力这套架构把“规模＝贵”拆了。
开源大模型的“集体突围”：从单点突破到体系对抗
真正改变格局的不是哪款模型登顶，而是中国已形成能持续批量产出逼近前沿模型、并重新划定全球大模型价格-性能曲线的体系。
Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi 密集开源：这场「集体突围」对做产品的人意味着什么
8 月 Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi 密集开源并发布即适配芯片。这轮改变的是供给方式，不是能力上限。模型第一次像水电一样变成用完就能换的公共供给，对做产品的人，最贵的部分从模型本身挪到了调试、治理和信任。
算力账本，从两分钱那行价算起
两分钱的缓存命中价不是一人公司真正的账本。一个 agent 连跑一个月，输出 token 和高峰计费才是大头，而那点算力钱从来不是公司成立的门槛。
开源权重"围剿"闭源：DeepSeek V4 与 Qwen3.8-Max 掀翻的定价逻辑
同为一份复杂任务，DeepSeek V4-Flash 单次约 3 美分，Claude Fable 5 要 3 美元出头。便宜一百倍靠的是一套能连续出模型的生产系统，‘开源权重’这个标签只给了你把模型跑起来的自由。
DeepSeek Harness 把 Agent 拆开了，模型会吃掉哪一层？
DeepSeek Harness 把 Agent 运行时拆成可组合插件，模型会逐渐接管认知编排，权限、审计与执行边界仍将留在外部。
DeepSeek V4 Flash 把大模型拖进"斩杀线"之后
DeepSeek V4 Flash 参数没变、架构没换，只靠后训练重做就把 Agent 能力拉到逼近 Claude Opus 4.8 的水平，同时价格是后者的百分之一。一周内全球调用量登顶，OpenAI 紧急降价 80%。大模型的竞争标尺正在从 benchmark 跑分变成单位成本的有效输出。
两套 AI 机器：美国把智能租给世界，中国把智能铺进产业
中美 AI 竞争已经从模型榜单之争，转向两套机器的长期较量：美国的云端智能租赁系统，和中国的产业智能渗透系统。
DeepSeek V4 技术解读：1.6T 参数、百万 Token 原生上下文与三级推理模式
DeepSeek 于 2026 年 4 月 24 日发布 V4 系列预览版，本文依据官方 API 文档与 Hugging Face 模型卡片，梳理 V4-Pro（1.6T 参数）与 V4-Flash 的规格、架构创新（CSA+HCA 混合注意力、mHC、Muon 优化器）及完整性能基准数据。