Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi 密集开源:这场「集体突围」对做产品的人意味着什么
8 月 Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi 密集开源并发布即适配芯片。这轮改变的是供给方式,不是能力上限。模型第一次像水电一样变成用完就能换的公共供给,对做产品的人,最贵的部分从模型本身挪到了调试、治理和信任。
8 月 Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi 密集开源并发布即适配芯片。这轮改变的是供给方式,不是能力上限。模型第一次像水电一样变成用完就能换的公共供给,对做产品的人,最贵的部分从模型本身挪到了调试、治理和信任。
从「你的代码正在被谁看到」讲起,完整梳理本地大模型部署的工具选型、模型推荐(GLM-4.7-Flash、Qwen3-Coder-Next 等)、显存门槛与成本对比,帮开发者在自己的机器上跑出私密、零成本的 AI 编程助手。
GLM-5.1在SWE-Bench Pro上以58.4分超越Claude Opus 4.6和GPT-5.4,成为首个开源登顶这一编程基准的模型。但这个「第一」有多少含金量?它的长程任务、多模态、推理能力真实水位在哪里?本文基于最新公开基准数据,给出一个不加滤镜的评测判断。