Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi 密集开源：这场「集体突围」对做产品的人意味着什么
8 月 Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi 密集开源并发布即适配芯片。这轮改变的是供给方式，不是能力上限。模型第一次像水电一样变成用完就能换的公共供给，对做产品的人，最贵的部分从模型本身挪到了调试、治理和信任。
Qwen
开源权重"围剿"闭源：DeepSeek V4 与 Qwen3.8-Max 掀翻的定价逻辑
同为一份复杂任务，DeepSeek V4-Flash 单次约 3 美分，Claude Fable 5 要 3 美元出头。便宜一百倍靠的是一套能连续出模型的生产系统，‘开源权重’这个标签只给了你把模型跑起来的自由。
Qwen3.8-27B 开源，个人开发者现在值得本地部署吗？
从 Qwen3.8-27B 开源切入，解读千问以适中参数规模高能力模型降低部署门槛的开源路线，帮新手开发者判断现在是否值得尝试本地部署，并对能力与体验的差距保持如实预期。
把大模型装进自己的电脑：2026 年完整实操指南
从「你的代码正在被谁看到」讲起，完整梳理本地大模型部署的工具选型、模型推荐（GLM-4.7-Flash、Qwen3-Coder-Next 等）、显存门槛与成本对比，帮开发者在自己的机器上跑出私密、零成本的 AI 编程助手。